聚安网络科技警惕挖矿木马利用最新HadoopYarnRPC0day漏洞感染内网主机最新的HadoopYarnRPC未授权访问0Day漏洞已经得到了Kinsing僵尸网络、全勤矿工systemdMiner等挖矿木马的广泛应用，正在蔓延和扩张，请各位运维亲友和大数据亲友密切关注。一，漏洞时间轴：2021年10月29日，阿里云安全团队在野捕获HadoopYarnRPC未授权访问漏洞，它对应于8032端口。
2021年10月30日，阿里云安全团队向ApacheHadoop官方报告了HadoopYarnRPC未授权访问漏洞，确认其影响面和解决方案。2021年11月15日，阿里云安全发布漏洞风险提示，阿里云云安全中心应急漏洞上线策略，支持该漏洞检测。二，关注点和基本原理：10月底至今尤其是11月中旬之后，如果你的大数据服务器或者内网很多服务器突然变得极慢，请排查是否跟这个0day漏洞有关。
1、大数据有前途,还是网络安全有前途?网络空间安全专业的开设从某种程度上来说，也是大数据、云计算、如联网、人工智能等技术推动的结果，在这些技术的推动下，整个社会的信息化程度越来越高，传统的网络空间与行业实体的界限越来越模糊。在这种情况下，网络安全的边界不仅仅关系到虚拟领域，也关系到实体领域，所以把网络安全上升到更高的层面，也是一种必然。所以，从这个角度来看，网络安全空间专业未来的发展前景还是非常广阔的，人才的需求量也会不断增加。
2、spark和hadoop的区别Spark已经取代Hadoop成为最活跃的开源大数据项目，但是，在选择大数据框架时，企业不能因此就厚此薄彼近日，著名大数据专家BernardMarr在一篇文章中分析了Spark和Hadoop的异同Hadoop和Spark均是大数据框架，都提供了一些执行常见大数据任务的工具，但确切地说，它们所执行的任务并不相同，彼此也并不排斥虽然在特定的情况下，Spark据称要比Hadoop快100倍，但它本身没有一个分布式存储系统而分布式存储是如今许多大数据项目的基础，它可以将PB级的数据集存储在几乎无限数量的普通计算机的硬盘上，并提供了良好的可扩展性，只需要随着数据集的增大增加硬盘因此，Spark需要一个第三方的分布式存储，也正是因为这个原因，许多大数据项目都将Spark安装在Hadoop之上，这样，Spark的高级分析应用程序就可以使用存储在HDFS中的数据了与Hadoop相比，Spark真正的优势在于速度，Spark的大部分操作都是在内存中，而Hadoop的MapReduce系统会在每次操作之后将。
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