网络安全是当前全球面临的重要问题,也是保护个人和组织数字信息安全的关键因素。随着科技的发展和网络使用的普及,网络安全威胁也在不断增加,网络安全的基础是对整个网络系统的安全性和稳定性进行评估,这包括评估网络设备,操作系统,应用程序和数据存储的安全性,为了确保网络的安全性,需要采取一些措施,例如安装杀毒软件,使用强密码,开展员工培训,以及实施安全政策和标准。
1、大数据环境下的网络安全分析大数据环境下的网络安全分析“大数据”一词常被误解。事实上,使用频率太高反而使它几乎没有什么意义了。大数据确实存储并处理大量的数据集合,但其特性体现远不止于此。在着手解决大数据问题时,将其看作是一种观念而不是特定的规模或技术非常有益。就其最简单的表现来说,大数据现象由三个大趋势的交集所推动:包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算资源、几乎免费的分析工具。
商业和开源的开发团队几乎每月都在发布其平台的新功能。当今的大数据集群将会与将来我们看到的数据集群有极大不同。适应这种新困难的安全工具也将发生变化。在采用大数据的生命周期中,业界仍处于早期阶段,但公司越早开始应对大数据的安全问题,任务就越容易。如果安全成为大数据集群发展过程中的一种重要需求,集群就不容易被黑客破坏。此外,公司也能够避免把不成熟的安全功能放在关键的生产环境中。
2、信息与网络安全需要大数据安全分析信息与网络安全需要大数据安全分析毫无疑问,我们已经进入了大数据(BigData)时代。人类的生产生活每天都在产生大量的数据,并且产生的速度越来越快。根据IDC和EMC的联合调查,到2020年全球数据总量将达到40ZB。2013年,Gartner将大数据列为未来信息架构发展的10大趋势之首。Gartner预测将在2011年到2016年间累计创造2320亿美元的产值。
3、网络安全三要素避免未经授权的避免未经授权的更改对授权实体随时可用窃听(snooping):在未经授权的情况下访问或拦截信息。流量分析(trafficanalysis):虽然通过加密可使文件变成对拦截者不可解的信息,但还可以通过在线监测流量获得其他形式的信息。例如获得发送者或接收者的电子地址。篡改(modification):拦截或访问信息后,攻击者可以修改信息使其对己有利。
例如,伪装为银行的客户,从而盗取银行客户的银行卡密码和个人身份号码。例如,当用户设法联系某银行的时候,伪装为银行,从用户那里得到某些相关的信息,重放(replaying):即攻击者获得用户所发信息的拷贝后再重放这些信息。例如,某人向银行发送一项请求,要求向为他工作过的攻击者支付酬金,攻击者拦截这一信息后,重新发送该信息,就会从银行再得到一笔酬金。
转载请注明出处获嘉县聚安网络科技有限公司 » 网络安全事件要素分析报告,中国网络安全产业分析报告